褶皱研究背景
在过去，对指纹的细节特征提取己进行了广泛的研究。但是在指纹图像中常常存在摺皱，它的存在会对细节特征提取产生干扰。褶皱是指穿过指纹脊线和谷线的不规则条纹。
褶皱的产生缘于年龄的增长，体力劳动.意外事故等等。其中有些是永久性的，有些是暂时性的.摺皱的产生会导致伪特征点的提取，降低指纹识别系统的可靠性.虽然通过方向场计算.可以将一些窄小褶皱造成的断开仟线连接起来，但仍然有一些宽褶皱造成的断开无法连上，它们往往就成为伪细节点。因此，有必要设计一种方案识别出褶皱。
国际上对指纹褶皱的检测已有了相当的研究。如zhoujie提出了一种滤波算法。
Zhoujie的滤波算法背景
因为大部分褶皱是直条纹，可以用一个确定参数的矩形来表示它。褶皱与其邻近谷线的相同与相异性都作为表达式的限制条件。用L表示一条褶皱。其中分别表示长，宽，方向角以及L的中心点。
设计理想滤波器
设计一个泥波器作为褶皱检侧器。
用一个矩形框框住青线与谷线，井认为臂线与谷线的宽相等，用wo表示。中与Y轴平行的竖条纹即为脊线与谷线。中用一个理想化模型表示包含摺皱的指纹图像，用W代表摺皱的宽，W代表招皱与指纹纹理之间的夹角。褶皱方向与x轴方向接近垂直，因此理想滤波器的方向便定为X轴方向。滤波器表示，它只与x有关。因为滤波器的方向是离敬的，而摺皱却是连续的，所以沈波器与鹅皱之间的角度差可能不为，用来表示这一角度差。
基于局部方向场的自适应多通道滤波算法
我们针对褶皱的特点，利用方向场这一有用信息，设计了自适应的多通道滤波算法，并兼顾速度和准确性提出多分辨率的检测框架，用分段折线代替了Zhoujie算法中的矩形模型。能够更好地表征无规则形状的摺皱区域。
我们算法的具体步骤如下:
1.预处理后，用迭代最小均方法获得方向场并进行平滑。
2.产生边缘模板，去除背景影响。
3.基于局部方向场作自适应多通道滤波。
指纹的方向场与褶皱
沿着指纹脊线和谷线方向的灰度值交化十分细小和平滑，脊线和谷线上每一点的方向构成了整个指纹图像的方向场，我们把它称之为纹理方向。在纹理方向的垂直方向上，脊线和谷线的灰度值呈现显著的周期性变化。皱皱是一条不规则地穿过臂线和谷线的条纹。它与邻近的谷线有相近的灰度等级。但是在方向上与邻近谷线有很大差别。我们的检测便是基于褶皱与纹理之间的夹角，对指纹图像进行滤波，从而达到区分褶皱与指纹纹理的目的。
在方向场中，褶皱与纹理之间存在差异。在摺皱部位，表示方向场的小箭头方向出现偏移，没有继续沿着纹理方向。这些差异便为我们的检测提供了基础。
